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AI的設計能力是否真的強大？使用過程中都有哪些問題？為探尋這些答案，12月5日，在美圖創(chuàng)造力大會現場，美圖與站酷共同發(fā)布《2023年度AI設計實踐報告》，助力設計師更好地適應充滿機遇與挑戰(zhàn)的AI時代。
該報告共調研5034人，其中專業(yè)設計師占46.3%，同時也涵蓋了新媒體運營、電商運營、KOL等群體。
報告圍繞AI設計在中國的普及程度如何、大家都用AI來設計什么、AI設計工具的三大痛點、AI設計商業(yè)落地案例、未來趨勢與建議五個方面進行調研。
報告調研結果顯示，AI設計工具的個人普及速度超預期，但仍然有三成受訪者因收費、操作、效果等問題未使用。數據顯示，用過原生AI設計工具個人占47.6%、用過傳統(tǒng)工具中的AI設計功能個人占37.0%，從未使用過AI設計工具的占34.7%。
很顯然，AI設計工具進入企業(yè)應用的空間還很大，僅8.4%的企業(yè)用上了AI設計工具，38.2%正在探索的路上，仍有半數企業(yè)不為所動。
從行業(yè)看，AI設計工具在互聯網行業(yè)廣泛應用，像食品飲料、鞋履服飾、美容美妝等實體行業(yè)也積極擁抱AI設計。結合不同行業(yè)的特性進行深度優(yōu)化，會是AI設計能否滲透行業(yè)的關鍵因素。
AI設計率先落地平面設計國產AI仍有巨大的發(fā)展?jié)摿?/strong>
AI設計率先落地平面設計領域，并逐步拓展到效果融合、UI、人像等應用場景。
此外，AI目前更多充當創(chuàng)意輔助，現階段仍需結合傳統(tǒng)設計工具才能完成設計交付。其中，平面設計領域使用AI設計進行創(chuàng)作的前三為插畫、草圖與靈感圖、海報底圖，分別占比38.7%、34.3%、31.8%。
AI帶來助力創(chuàng)意構思、提升風格多樣性、提高完成度、優(yōu)化配圖等方面的工作方式的改變。
目前，海外AI設計工具使用率遠高于國產，分別為83.6%、52.1%。但國產AI也因門檻較低、支持中文以及亞洲審美獲得了傳播者的喜愛。雖起步稍晚，國產AI仍有巨大的發(fā)展?jié)摿?#xff0c;具備新手友好、中文提示詞、東亞人像優(yōu)秀、國風國潮元素更強更優(yōu)秀等特點。
不過，“控制不精準、生成有瑕疵、版權有爭議”是AI設計工具面臨的三大痛點。其中，有45.5%的設計師認為無法精細控制生成圖片內容，36.0%認為生成的內容和描述有差距等；有46.1%的設計師認為生成圖片不自然、有錯誤，40.2%認為畫面AI感太強、顯得比較假等等；在版權問題上，有48.6%的設計師擔心AI設計存在版權爭議。
報告認為，能做到精確、可控、圖層化、矢量化、再次編輯、實時預覽，AI設計工具才能進化到新的階段。
目前，AI設計已有商業(yè)落地案例。例如，在珠寶設計中，可以完成創(chuàng)意構思、平面設計階段的方案確認、交付工廠打樣等環(huán)節(jié)。
此外，在音樂封面專輯設計中，可定制化生成創(chuàng)意圖，節(jié)約網絡素材庫搜索時間。提高設計效率，快速生成融入品牌特征的創(chuàng)意。
在營銷模特圖中，適用于節(jié)日營銷宣發(fā)圖，用AI技術節(jié)約模特成本，對細節(jié)有較多定制要求的場景。
2024年：AI視頻生成將迎來大爆發(fā)？國產工具有望超過海外工具
報告顯示，AI設計未來將逐漸滲透到工作流，形成新的工作模式。
AI也帶來了設計的能力結構改變，過去技術技能是基礎，而后是美學鑒賞與創(chuàng)意。未來，隨著AI的助力，能力會呈現倒三角，技術不再是核心競爭力，美學鑒賞、創(chuàng)意、數據思維才是。設計師們也不再局限于傳統(tǒng)定義，會產生更多職業(yè)分支，比如創(chuàng)意顧問、風格融合師、跨界經紀人、語義工程師等。
報告提出了AI時代對設計工作者的三點建議：一是提升美學和創(chuàng)意能力；二是更多的跨界思考；三是將經驗沉淀為模型，最終在實踐中當AI的主人。
報告對2024-2025年AI設計趨勢預測顯示：一是AI帶來設計泛化與設計能力結構的改變，將會涌現一批擅長AI的新銳設計師；二是AI設計能力與覆蓋品類會更加完善，成為設計工作流標配；三是AI視頻生成將在2024年迎來大爆發(fā)；四是AI在營銷領域將大放異彩，2024年將出現數起全民刷屏級的AI營銷案例；五是到2024年底，中國市場AI設計工具的使用率，國產工具有望超過海外工具，未來可期。
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