7月2日，“2023全球數字經濟大會人工智能高峰論壇”在北京舉辦，循環(huán)智能（Recurrent AI）獲得兩項重要成果：攜手“自如”聯(lián)合開發(fā)的大模型應用項目獲評“北京市通用人工智能大模型行業(yè)應用典型場景案例”；成功入選“北京市通用人工智能產業(yè)創(chuàng)新伙伴計劃第二批成員”，并且在現場與創(chuàng)新伙伴計劃的“數據伙伴”海天瑞聲進行了合作簽約。

　　“2023全球數字經濟大會”由國家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、科技部、國家網信辦、商務部、中國科協(xié)聯(lián)合北京市人民政府共同主辦。人工智能高峰論壇作為“2023全球數字經濟大會”同期舉辦的六大高峰論壇之一，超高的熱度吸引了近千名觀眾現場參與，也得到了政府及行業(yè)相關部門的高度重視。此次人工智能高峰論壇以“智能涌現，重塑未來”為主題，清華大學人工智能研究院副院長朱軍、360集團創(chuàng)始人周鴻祎等10余位人工智能領域頂級專家學者和企業(yè)、機構代表圍繞當下最具熱度的大模型發(fā)展話題分享了深刻洞見和思考。

　　一、獲評“大模型行業(yè)應用典型場景案例”

　　循環(huán)智能攜手長租機構代表企業(yè)“自如”聯(lián)合開發(fā)了“基于大模型的客戶溝通質量分析應用”，該案例從眾多申報案例中脫穎而出，獲評“北京市通用人工智能大模型行業(yè)應用典型場景案例”。大模型行業(yè)應用典型場景案例由人工智能高峰論壇籌備工作組組織的產業(yè)界、學術界、投資界代表等專家進行評選，主要從技術領先性、應用代表性、功能適用性、推廣復制性四個方面進行評價，綜合評選了二十余個典型場景案例。

　　循環(huán)智能與自如聯(lián)合開發(fā)的“基于大模型的客戶溝通質量分析應用”采用了“千循”私域大模型技術，可以自動化地、全量地對客戶服務過程進行分析：1）對完整服務過程自動評分。全面回顧整個服務流程，依據客服對問題的解決程度和客戶的實際反應，對服務質量進行自動評分，很好地解決之前的客戶評分樣本不全和評分結果與實際情況有很大偏離的問題。2）洞察客戶情感動態(tài)。分析溝通開始至結束時的客戶情感變化，幫助企業(yè)了解客戶的真實滿意度。3）分析總結問題根因。自動提取出客戶向客服提出的問題，自動進行歸類總結，輔助數據分析人員找到問題的根因。

　　這項大模型應用場景案例充分利用了大數據分析和人工智能技術，為住房租賃行業(yè)帶來了創(chuàng)新和進步。通過自動評分、情感洞察和問題分析三個方面的應用，自如能夠提供更準確、全面的客戶服務評估，為客戶提供更優(yōu)質的租賃體驗。這不僅有助于自如在行業(yè)中樹立領導品牌形象，還將為整個互聯(lián)網服務行業(yè)的發(fā)展提供有益的借鑒和推動。

　　二、入選“通用人工智能產業(yè)創(chuàng)新伙伴計劃”

　　循環(huán)智能憑借在大模型行業(yè)的技術積累和落地應用優(yōu)勢，以“模型伙伴觀察員”的身份入選“北京市通用人工智能產業(yè)創(chuàng)新伙伴計劃第二批成員”。據了解，第二批“伙伴計劃”征集工作引起產業(yè)界的廣泛響應和積極參與，共有416家京內外大模型研發(fā)和應用企業(yè)申請加入，其中包括循環(huán)智能在內的30家公司成功入選成為“模型伙伴觀察員”。

循環(huán)智能技術副總裁曾琛（右一）在現場的簽約儀式上

　　為展現北京通用人工智能產業(yè)發(fā)展和大模型創(chuàng)新應用成果，打造大模型應用標桿項目，促進資源對接與商業(yè)合作，深度賦能千行百業(yè)數智化轉型，加快推動通用人工智能產業(yè)的高質量發(fā)展，本次論壇現場，還舉行了“北京人工智能產業(yè)創(chuàng)新伙伴計劃合作簽約”儀式，循環(huán)智能與“數據伙伴”海天瑞聲達成合作，雙方將發(fā)揮各自在模型能力和數據能力上的優(yōu)勢，共建高質量中文大模型訓練數據集，加速大模型技術的開發(fā)和企業(yè)級場景落地。循環(huán)智能技術副總裁曾琛出席了簽約儀式。

　　循環(huán)智能是國內最早做AI大模型的公司之一，2021年與華為云合作發(fā)布了第一個千億參數的中文大模型，在大模型的研發(fā)和落地使用中積累了豐富的技術和經驗。在ChatGPT引領的生成式大模型新時代，循環(huán)智能致力于打造面向垂直行業(yè)和企業(yè)的私域大模型，解決基礎通用大模型在企業(yè)場景落地時面臨的挑戰(zhàn)，包括事實性錯誤、難融入企業(yè)私域數據以及性能與成本尚無法滿足需求等。循環(huán)智能打造的“千循”零樣本AI平臺采用了多模型組合策略，為不同垂直行業(yè)的業(yè)務場景和任務類型匹配更適配的模型和微調方案，幫助企業(yè)在營銷、服務、運營等業(yè)務場景更高效地落地大模型技術。