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通用人工智能時代,什么機器人最搶手?

2024-08-21 12:08 來源:中國企業(yè)網(wǎng) 次閱讀
 
通用人工智能時代,什么機器人最搶手?

AGI(通用人工智能)時代,機器人是最被看好的應用場景之一。今天,我們以酒店機器人為例來探討一個話題:在AGI時代,我們究竟需要怎樣的機器人。

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談到這個話題,就繞不開云跡科技。這是一家專注于人工智能(AI)和具身智能領域的高科技企業(yè),致力于研發(fā)和商業(yè)化智能機器人服務,尤其是酒店機器人。

云跡科技的機器人服務已經(jīng)覆蓋全球40多個國家和地區(qū),服務于超過3萬家酒店、數(shù)百家醫(yī)院、工廠和樓宇,日均任務超過150萬次。

從這些維度看,云跡是全球用戶數(shù)量最多的酒店機器人服務公司?;谶@些規(guī)模數(shù)字,我們才能得出足夠科學的結論:用戶愿意為怎樣的機器人買單,行業(yè)愿意為怎樣的機器人買單。

8月16日,在云跡科技的媒體開放日上,CTO應甫臣針對以上問題分享了自己的理解。

具身智能的核心:瞄準痛點需求+用實踐數(shù)據(jù)訓練

“具身智能也不是包治百病的靈丹妙藥,需要針對場景開方,對癥下藥?!睉Τ颊f。

在具身智能的應用上,云跡科技選擇從需求出發(fā),瞄準痛點解決問題。

為什么選擇酒店場景?因為綜合空間和時間兩個維度,酒店24小時營業(yè)、服務時長最長且服務距離足夠,比如配送服務。

從具體服務看,為什么選擇配送而不是迎賓?

因為通過需求調研,酒店場景的迎賓需求并非最高,需求量大的是配送客需及外賣等,綜合便有了酒店配送機器人的推出以及被廣泛需要。

需求確定后,剩余就是尋找技術解決方案。

具身智能的應用存在兩大難題:一是垂類高質量數(shù)據(jù)難,二是物理世界的數(shù)據(jù)少。所以場景和數(shù)據(jù)將是具身智能機器人賽道兩個最為關鍵的資源和壁壘。

從目前來看,訓練具身智能均通過仿真來做的,數(shù)據(jù)的多樣性不能確保。

從服務機器人角度來講,通過仿真算法、模型來訓練,無明確的優(yōu)化目標。比如,訓練機器人行走,明確目標是不摔倒。那么讓機器人工作,不碰撞是基本前提,服務的效果如何好、如何不好?無標準服務定義。仿真解決了對真實世界的模擬,但模擬度的準確性、多樣性仍存空間。
應用上,具身智能機器人的實現(xiàn)路徑是從純軟件到硬件集成,再到特定行業(yè)應用的過程。

這個過程中,技術的成熟度、市場需求、以及跨領域應用的能力是關鍵因素,也就是將A場景訓練的經(jīng)驗,遷移到B場景同樣可用、好用。

云跡科技目前的優(yōu)勢是已經(jīng)有大量的機器人在真實場景工作,運用真實的數(shù)據(jù)訓練機器人更聰明,這個聰明取決于對需求的認知理解、對空間環(huán)境的感知和判斷等等多個層次。

目前,云跡科技累計為全球3萬家酒店、幾百家醫(yī)院、工廠等場景提供機器人服務。

深受行業(yè)認可的方案:復合多態(tài)機器人,可分體可合體

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2023年,云跡科技復合多態(tài)機器人UP完成全球首發(fā),這個消息頗具創(chuàng)新性——究其原因是它讓機器人“解耦”了,也就是“分體”。

機器人為什么要分體?分體后的機器人到底有什么價值?

過去一年,我們看到中國酒店業(yè)正在經(jīng)歷一場AI服務的“煥新”——無論是華住、錦江、如家排頭兵,還是外資高星、國企集團,都在紛紛布局服務機器人,布局智慧酒店。

過去需要人機合作的事情,正在陸續(xù)被機器人自閉環(huán)完成。

例如過往,在酒店場景中,清掃、收垃圾、消殺等很多任務都是機器人與服務員共同完成,現(xiàn)在,機器人可以自主執(zhí)行一個完整的任務。這一進步意味著更多人力被解放,可以做更多有價值的事情。這與初代服務機器人有著很大不同。

應甫臣介紹:復合多態(tài)機器人UP實現(xiàn)了“一機多能、分時復用”,讓機器人24小時中全時段、跨場景做不同的工作,這就基于云跡科技為酒店提供的不單是具身智能本身,還有一整套的機器人自閉環(huán)服務方案——HDOS(Hospitality Digital Operation System),它從感知、認知、決策、執(zhí)行、反饋形成了機器人的服務自閉環(huán)。

首先,在需求端,打通了電話、音響、電視等智能硬件將信息流可處理,在執(zhí)行端,運用機器人完成全時段、跨場景、多功能的行動流,最后轉化為可分析、可處理的服務流(工作流),這就實現(xiàn)了AI服務生命周期的全閉環(huán)。

所有智能化工作及結果實現(xiàn)All in calculation,All in AI,科學優(yōu)化分配效率,讓目標場景的管理“有據(jù)可循”。目前這個方案酒店集團非常認可。

通往AGI的主要路徑:場景智能+具身智能

在云跡科技看來,機器人的使命是做人類不愿和不能做的事情:一類是枯燥、重復的事情;另一類是高算力、危險的事情,來創(chuàng)造價值,提升人類幸福感。

為了讓機器人真正走進日常生活,實現(xiàn)人機和諧共處的場景智能,云跡科技在機器人技術架構上構建了具身智能技術基座。

比如,率先運用SLAM技術實現(xiàn)實時建圖、位置標注、自動測試功能,同時運用多傳感器融合系統(tǒng)基于計算機視覺,使得機器人能夠精準地識別和理解其運行環(huán)境。這不但增強了其避障能力,還有效解決了信號丟失或系統(tǒng)死機等問題,即便在完全陌生的環(huán)境里,機器人也能夠迅速適應并找到回歸預定路徑的辦法。

云跡科技首創(chuàng)機器人生命管理系統(tǒng),負責從機器人出生檢測、崗位職責、自學習外,還可進行自診斷、自修復,目前可視化節(jié)點數(shù)量達94個,相當于電商平臺修復節(jié)點的2倍。

此外,云跡科技其中結合視覺和大語言兩個大模型,研發(fā)多模態(tài)特征地圖系統(tǒng)“YunMap”、“1+N”艙應用系統(tǒng),多機調度系統(tǒng)、告警回溯系統(tǒng)、量化跟蹤系統(tǒng)實現(xiàn)AI服務體系下的端到端場景智能。值得注意的是整個服務系統(tǒng)全部自研、并運用實時的場景數(shù)據(jù)訓練機器人,鏈接100余個API端口形成多維互聯(lián),從而打造更加聰明的場景智能。

在應甫臣看來,機器人做事有三層“境界”,第一層就是你說啥我干啥,第二層是你稍微表達了一下我就大概知道了,我就幫你干了。第三種就是你啥也不說,就我來干,云跡科技正在探索第三種,讓機器人學會使用工具、自主工作。做到這一點,說明機器人已經(jīng)非常接近人類的思考和行動能力了。

在云跡科技展區(qū)的實時數(shù)字大屏上,記者看到遍布全國的云跡機器人,大大小小不斷跳動的光標,表示機器人實時任務及行走里程,工作人員說4年前的“登月計劃”目標是40萬公里(地球到月球的距離),如今已超過4000萬公里的軌跡。目前,云跡科技也進入發(fā)展的2.0階段,讓機器人不斷接近于人去工作?!拔磥矸漳P蛯⒕邆鋬煞N能力:一種是利用現(xiàn)有大模型對自己的賦能,另一種是基于現(xiàn)在的機器人運行數(shù)據(jù)形成的空間智能的模型,最終形成場景智能+具身智能的組合優(yōu)勢?!睉Τ颊f道。

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