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智啟碼頭新時(shí)代,微筑賦能傳統(tǒng)碼頭智能化升級(jí)

2024-05-20 18:20 來(lái)源:企業(yè)觀察報(bào) 次閱讀
 
智啟碼頭新時(shí)代,微筑賦能傳統(tǒng)碼頭智能化升級(jí)

?  為了改造傳統(tǒng)碼頭并將其運(yùn)營(yíng)管理轉(zhuǎn)向智能化,微筑科技推出了革新性的智慧碼頭解決方案。在引入方案后,通過(guò)先進(jìn)的調(diào)度算法與AI識(shí)別模型,傳統(tǒng)碼頭煥發(fā)出前所未有的活力與生機(jī),不僅作業(yè)效率得到了大幅提升,而且生產(chǎn)安全水平也躍升到了一個(gè)嶄新的層面。

  一、碼頭需求痛點(diǎn)

  調(diào)度效率瓶頸凸顯

  當(dāng)前碼頭作業(yè)流程調(diào)度、堆存選擇高度依賴人工經(jīng)驗(yàn)選擇方案,生產(chǎn)效率有待提升、經(jīng)濟(jì)效益未能達(dá)到最大化。

  安全管理隱患較大

  風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與防控手段落后,人車活動(dòng)范圍難管控,風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)時(shí)間過(guò)長(zhǎng),應(yīng)急響應(yīng)能力不足,整體安全水平亟待提升。

  能耗管理粗放低效

  能碳管理停留在粗放式的管控階段,缺乏精細(xì)化的能源管理和調(diào)節(jié)手段。

  二、碼頭建設(shè)目標(biāo)

  碼頭智能管理平臺(tái),運(yùn)用AI算法、數(shù)字孿生、定位引擎等技術(shù),打造智能調(diào)度、貨權(quán)管理、數(shù)字孿生運(yùn)營(yíng)一體化管控、安全管控、大客戶服務(wù)等業(yè)務(wù)應(yīng)用,從而更好地輔助碼頭公司生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策,實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸調(diào)度智能化、貨權(quán)管理精細(xì)化、生產(chǎn)作業(yè)安全化與客戶服務(wù)透明化。

  三、方案價(jià)值

  智能調(diào)度增效

  運(yùn)用NSGA-II等算法優(yōu)化作業(yè)流程與貨物堆存,提升作業(yè)效率。此外通過(guò)三維可視化立體展現(xiàn)碼頭作業(yè)實(shí)況,生產(chǎn)過(guò)程清晰可見(jiàn),助力高效管理。

  生產(chǎn)安全管控

  通過(guò)機(jī)器視覺(jué)安全識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)隱患,構(gòu)建智能化的安全管控體系。同時(shí)針對(duì)人員車輛精準(zhǔn)定位,對(duì)廠區(qū)貨物、車輛、重要作業(yè)人員進(jìn)行全面監(jiān)控和管理。

  低碳節(jié)能降本

  通過(guò)相似日算法和負(fù)荷預(yù)測(cè)算法識(shí)別并處理異常用能,輔助能源決策,降低能耗成本超過(guò)10%。

  四、核心功能

  生產(chǎn)作業(yè)尋優(yōu),提高作業(yè)效率、降低生產(chǎn)成本

  通過(guò)多目標(biāo)非支配排序遺傳算法NSGA-II采集船舶、貨物、皮帶、堆場(chǎng)等信息,更合理地進(jìn)行靠泊智能推薦、智能皮帶流程推薦與貨物堆位智能分配,提高作業(yè)效率5-10%。

  三維一體化運(yùn)營(yíng),實(shí)現(xiàn)全方位實(shí)時(shí)監(jiān)控管理

  提供軟硬一體化中控大屏,支持分布式坐席協(xié)作與多場(chǎng)景切換。大屏播放內(nèi)容將工業(yè)設(shè)備、工藝流程、人車軌跡和生產(chǎn)環(huán)境等元素以三維可視化方式呈現(xiàn),讓工作人員更好地管理生產(chǎn)過(guò)程。

  AI視覺(jué)賦能安全管控,保障碼頭生產(chǎn)作業(yè)安全

  通過(guò)AI服務(wù)器對(duì)人員、港機(jī)、集裝箱等進(jìn)行識(shí)別分析,包含非法入侵、未帶安全帽、疲勞駕駛、港機(jī)碰撞、集裝箱傾斜等情形。人員識(shí)別準(zhǔn)確率大于95%,港機(jī)、集裝箱識(shí)別準(zhǔn)確率大于90%。同時(shí)集成天氣系統(tǒng)、消防系統(tǒng)、粉塵檢測(cè)系統(tǒng),構(gòu)建智能化的安全管控體系。

  能源綜合管控,挖掘節(jié)能降碳空間

  通過(guò)相似日算法識(shí)別異常用能,處理異常用能環(huán)節(jié)。通過(guò)負(fù)荷預(yù)測(cè)算法輔助能源決策,準(zhǔn)確率大于90%,降低能耗成本。構(gòu)建能源綜合調(diào)度AI算法模型,通過(guò)綜合能源系統(tǒng)的高效能量管理,實(shí)現(xiàn)港口的低碳化發(fā)展。

  五、案例展示

 

 (圖| 某散貨碼頭公司)

  項(xiàng)目背景

  該碼頭公司經(jīng)營(yíng)包括:港口經(jīng)營(yíng)、船舶港口服務(wù)、港口貨物裝卸搬運(yùn)、貨物倉(cāng)儲(chǔ)服務(wù)等服務(wù)。需要實(shí)現(xiàn)全流程自動(dòng)化同步,通過(guò)數(shù)字化管理提升生產(chǎn)運(yùn)行效率。

  項(xiàng)目亮點(diǎn)

  作業(yè)智能調(diào)度

  基于算法模型實(shí)現(xiàn)智能調(diào)度提升生產(chǎn)運(yùn)行效率,實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)景同步的生產(chǎn)設(shè)備一體數(shù)字孿生可視化。

  打造先進(jìn)低碳示范碼頭

  建立能耗數(shù)據(jù)模型、引入能效分析等算法,助力碼頭節(jié)能降碳。

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