隨著全球互聯網行業(yè)的深入發(fā)展，全球進入數據驅動經濟社會發(fā)展的新時代。然而，在數據價值愈發(fā)凸顯的背景下，與之相關的各種爭議也不絕于耳。那么，數據分析到底做什么？如何實現從數據到商業(yè)價值的轉化？對此，我國著名數據分析專家王藝潼表示：“數據分析這一崗位最本質的價值是完善企業(yè)的數據驅動體系，通過對數據的分析和解讀為企業(yè)發(fā)展提供核心驅動力，支持企業(yè)業(yè)務決策，并提升經營效率，實現企業(yè)競爭力的全面提升。”

數據分析開拓者

作為我國冉冉升起的數據分析新星，王藝潼擁有美國佩珀代因大學應用金融學碩士研究生的頂級學習經歷，這為她回國進入數據分析行業(yè)打下了堅實的專業(yè)基礎。畢業(yè)后的王藝潼在上海菱伊智能科技有限公司、上海應帆數字科技有限公司等多家知名數據分析和咨詢企業(yè)擔任商業(yè)研究分析師等重要崗位，在數據分析、模型構建、系統(tǒng)開發(fā)、行業(yè)研究和品牌評估等多個商業(yè)分析相關領域展現了極為出色的專業(yè)能力，并通過為公司業(yè)務賦能全面促進了公司業(yè)務的數字化轉型與升級，從而贏得了任職公司和行業(yè)的普遍認可與贊揚。任職期間，王藝潼主持參與了《2024家庭教育需求洞察白皮書》《2023東方美谷化妝品行業(yè)藍皮書》《2023中國消費品牌增長力白皮書》《2023國民頭皮健康白皮書》等多個商業(yè)分析項目，為這些研究項目的最終完滿完成做出了突出的貢獻。

“作為商業(yè)智能分析師，不僅需要過硬的專業(yè)技術能力，還要具備出色的數據敏銳度和邏輯思維能力，同時由于商業(yè)智能行業(yè)模型技術更新換代速度很快，也要做好終身學習的準備。主持參加商業(yè)研究項目不僅有助于專業(yè)知識的轉化以及技能的提升，還對于培養(yǎng)我的數據敏銳度以及數據分析邏輯思維有著至關重要的作用?！闭劶皬臉I(yè)經歷對于個人的改變時，王藝潼如是說。

智能化商業(yè)分析技術研發(fā)

隨著當前AI、邊緣計算、大數據技術的全面快速發(fā)展，基于大數據處理與分析技術，開展企業(yè)各層次研發(fā)、生產、管理、服務等智能化決策應用模型的開發(fā)，解決企業(yè)運營管理層面的業(yè)務難題，已成為現階段各大企業(yè)追求智能化轉型的核心工作之一。

在商業(yè)分析領域深耕多年的王藝潼，也早早地意識到了這一核心問題。近些年來，王藝潼持續(xù)探索大數據、人工智能等前沿信息技術與商業(yè)智能的深層次融合。在持之以恒的研究下，她自主研發(fā)出多項處于國際領先水準的智能化技術成果，如“數據智能采集及可視分析系統(tǒng)”“商業(yè)智能平臺數據處理系統(tǒng)”“社交媒體商業(yè)輿情分析系統(tǒng)”“智能化引導商業(yè)數據分析識別系統(tǒng)”等。

這些技術成果的接連問世，在行業(yè)內產生了極為熱烈的反響，商業(yè)數據科學領域的專家、學者紛紛對這些技術成果的創(chuàng)新性與先進性表達了強烈贊賞。與此同時，這些技術成果還在企業(yè)界引發(fā)了持續(xù)性的技術應用熱潮。據有效反饋，這些技術成果目前已被數百家企業(yè)應用，既間接幫助應用企業(yè)創(chuàng)造了數億元的經濟效益，有力推動了應用企業(yè)數據分析業(yè)務的數字化轉型，還有力推動了整個數據科學行業(yè)在智能化技術研發(fā)上的跨越式發(fā)展。

數據科學人才培訓

人力資源和社會保障部發(fā)布的《新職業(yè)——大數據工程技術人員就業(yè)景氣現狀分析報告》顯示，2025年前大數據人才需求仍將保持30%～40%的增速，需求總量在2000萬人左右。對此，王藝潼認為，伴隨著數據分析對各行各業(yè)的重要性不斷提升，行業(yè)對數據分析從業(yè)者的要求越來越高，需要同時對數據分析技術和業(yè)務知識都有所掌握。但目前我國數據分析高級人才在信息技術的創(chuàng)新與應用上還有所不足，數據科學人才隊伍建設亟須加強。

基于此，憑借著在數據分析領域強大的研發(fā)實力與社會影響力，王藝潼受聘加入中國管理科學研究院商學院等知名行業(yè)組織，擔任其關鍵性職務，依托這些高層次平臺，王藝潼多次組織舉辦商業(yè)數據分析相關的創(chuàng)新論壇和人才培訓活動，為數據分析行業(yè)的高級數字化人才培養(yǎng)和行業(yè)智能化體系建設做出了諸多積極而巨大的貢獻。

目前，在王藝潼的推動下，已有百余位數據科學領域高級人才獲得了中國管理科學研究院商學院頒發(fā)的培訓合格證書。王藝潼認為這還只是開始，她對數據分析領域的人才培養(yǎng)提出了以下幾點建議，“首先要豐富數據科學從業(yè)人員的多層次建設，建立適應數據分析行業(yè)發(fā)展需求的人才分級培養(yǎng)體系；其次要加強數據分析高級人才培養(yǎng)，整合高校、企業(yè)、社會資源，推動建立創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，建立健全多類型的大數據人才培養(yǎng)體系。”

千里之行，始于足下。在采訪的最后，王藝潼表示，在未來她將繼續(xù)深耕數據分析領域，研發(fā)出更多更具前沿性、實用性的智能化數據分析技術成果，為推動行業(yè)深入發(fā)展貢獻自己更多力量。