農業(yè)監(jiān)測重大突破!機勞去病團隊研發(fā)出首款基于AI大模型的病蟲害數智化診斷終端系統(tǒng)

近日,由大連財經學院創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學院牽頭組織,來自大連財經學院吳依凡、澳門科技大學王瀟等15名高校學生組成的“機勞去病”團隊宣布成功研發(fā)出首款基于人工智能大模型的病蟲害數智化診斷終端系統(tǒng)。這一系統(tǒng)的問世標志著農業(yè)科技的又一重大突破,將顯著提升農業(yè)生產的效率和可持續(xù)性,為全球農業(yè)領域帶來福音。

數智化診斷系統(tǒng)的前景

傳統(tǒng)的病蟲害診斷通常依賴于人工觀察和經驗判斷,這不僅效率低下,而且容易受到人為因素的干擾。機勞去病團隊的全新系統(tǒng)利用先進的人工智能技術,結合深度學習、大數據分析和計算機視覺技術,開創(chuàng)性地實現(xiàn)了病蟲害檢測與診斷的自動化,從而使農業(yè)生產者能夠更加高效、精準地管理農作物健康。

領先的技術與專利支持

在研發(fā)過程中,本團隊取得了11項發(fā)明專利及軟件著作權,所有專利的第一發(fā)明人均為團隊成員。此外,團隊獲得了中國農藥工業(yè)協(xié)會科學安全用藥委員會特聘專家時春喜等13位行業(yè)專家的指導。在兩年的發(fā)展中,團隊已發(fā)表三篇EI論文,并有多篇SCI論文在審核中。

系統(tǒng)核心技術

該數智化診斷終端系統(tǒng)基于最新的AI大模型,通過高分辨率圖像采集、實時數據處理和深度學習算法,能夠迅速識別并分析多種病蟲害。系統(tǒng)包括以下幾個核心組件:

高清圖像采集模塊:配備高性能攝像頭,能夠在不同環(huán)境條件下捕捉到高質量的作物圖像,為后續(xù)分析提供精準的數據輸入。

智能診斷算法:基于AI大模型的深度學習算法,能夠對作物的病蟲害進行實時識別和分類。這一算法經過大量病蟲害樣本的訓練,具備了極高的準確率和魯棒性。

數據分析平臺:通過對海量農業(yè)數據的綜合分析,系統(tǒng)能夠提供詳細的病蟲害趨勢預測,并提出針對性的防治建議。這不僅幫助農民及時采取有效措施,還能為農業(yè)科研提供寶貴的數據支持。

該病蟲害診斷終端系統(tǒng)的核心技術包括改進型YOLOv5模型和國產芯片ESP32。系統(tǒng)通過無人機進行立體化識別,實時收集農田中的pH值、溫度、濕度等環(huán)境數據,并精準監(jiān)測病蟲害狀況。AI算法分析后,系統(tǒng)能夠自動生成針對性的農藥噴灑方案,并通過植保無人機進行精準噴灑。這一過程不僅提升了農業(yè)生產效率,還有效減少了農藥使用量,支持可持續(xù)農業(yè)發(fā)展。

實際應用效果

在進行的試點項目中,機勞去病團隊的系統(tǒng)展現(xiàn)了卓越的性能。在多個農業(yè)生產基地的應用過程中,系統(tǒng)的病蟲害檢測準確率達到了96%以上,顯著提高了作物健康監(jiān)測的效率。

農民們反饋稱,系統(tǒng)不僅節(jié)省了大量人力資源,還有效減少了化肥和農藥的使用,實現(xiàn)了更加環(huán)保和可持續(xù)的農業(yè)生產方式。

未來展望

機勞去病團隊表示,AI大模型病蟲害數智化診斷終端系統(tǒng)代表了農業(yè)科技發(fā)展的前沿方向。通過智能化手段解決傳統(tǒng)農業(yè)生產中的難題,這一系統(tǒng)無疑會成為未來農業(yè)管理的重要工具。未來,團隊將繼續(xù)致力于技術的優(yōu)化和系統(tǒng)功能的擴展,將系統(tǒng)與無人機、傳感器網絡等技術結合,實現(xiàn)更廣泛的應用場景。同時,團隊還計劃推出針對不同作物和環(huán)境的定制化版本,以滿足不同地區(qū)農業(yè)生產的需求。

總之,機勞去病團隊的這項創(chuàng)新不僅推動了農業(yè)科技的進步,也為全球農業(yè)生產提供了一種全新的解決方案。隨著技術的不斷進步和應用的不斷拓展,數智化病蟲害診斷系統(tǒng)有望成為農業(yè)領域的“新標配”,助力全球農業(yè)邁向更加智能化、可持續(xù)的未來。