11月15日，“中國科技第一展”中國國際高新技術成果交易會(以下簡稱“高交會”)在深圳如約而至。中國AI決策領軍企業(yè)薩摩耶云科技集團創(chuàng)始人、董事長兼CEO林建明受邀在“高交會-2023中國高新技術論壇”發(fā)表主題演講，與中外院士、全球科技創(chuàng)新領域各界代表一起，聚焦前沿創(chuàng)新技術，點燃思想火花。

　　AIGC引領創(chuàng)新，加速形成 新質(zhì)生產(chǎn)力

　　去年以來，ChatGPT一聲炮響，為全球送來AIGC(生成式人工智能)浪潮，世界范圍內(nèi)掀起大模型創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新競賽。AIGC正悄然變革生產(chǎn)力，為各行各業(yè)注入了全新機會與活力。在素有科技創(chuàng)新“風向標”之稱的高交會上，AIGC當仁不讓的成為大熱話題。

　　第十四屆全國政協(xié)提案委副主任、中國發(fā)展研究基金會理事長、國務院發(fā)展研究中心原副主任張軍擴在主論壇致辭時指出，在更高起點上推進改革創(chuàng)新，要緊緊圍繞高質(zhì)量發(fā)展的要求，進一步優(yōu)化支撐和促進創(chuàng)新發(fā)展的環(huán)境和生態(tài)，才能在最終科技創(chuàng)新競賽中獲得競爭優(yōu)勢。

　　中國社會科學院金融研究所所長、國家金融與發(fā)展實驗室主任張曉晶認為，加快建設金融強國目標的提出，把科技金融擺在第一位。新技術帶來科技革命，它的未來發(fā)展有可能不完全被人類所控制。這需要政府、社會、科學家一起來對新科技前沿進行糾偏，推動科技向善。

　　“數(shù)字經(jīng)濟持續(xù)發(fā)揮穩(wěn)定器、加速器作用，AI始終和時代共起舞?！绷纸髟谘葜v時說，算法、算力、數(shù)據(jù)大爆發(fā)推動下，AIGC展現(xiàn)出很強的生成創(chuàng)造能力，推動由量變到質(zhì)變的新AI時代開啟。在政策支持引導下，探索“可靠可控”的AIGC應用成為國內(nèi)科技創(chuàng)新的主旋律。

　　深度融合，重塑金融數(shù)智化轉型

　　金融業(yè)是典型的創(chuàng)新驅(qū)動型和數(shù)據(jù)、技術密集型行業(yè)，天然的是AIGC落地的“試驗田”和“前沿陣地”。AIGC從商業(yè)模式、底層技術架構、經(jīng)營策略、產(chǎn)品服務、組織協(xié)同、應用場景、客戶體驗等維度為金融機構體系帶來了重構可能性，金融業(yè)務都值得用大模型重塑一遍。提及金融機構如何擁抱新技術變革時，林建明如是表述。

　　薩摩耶云科技集團長期專注AI決策智能技術研發(fā)和應用，打造了一系列SaaS產(chǎn)品組合，為各行各業(yè)提供端到端云原生科技解決方案，包括金融云、產(chǎn)業(yè)云、海外云三大解決方案?！拔覀儗IGC創(chuàng)新技術的研發(fā)和探索一直沒有停止?！绷纸鲝娬{(diào)，薩摩耶云科技集團注重將大模型的API模塊和自身AI決策智能技術深度融合，探索金融科技創(chuàng)新路徑。聚焦Embedding、Completion、Fine-tuning三類技術，薩摩耶云科技集團把金融業(yè)常見方法模型和AIGC結合，嘗試應用于風控建模、風控反欺詐、客戶運營、建模效果場景，進一步幫助金融機構智能化轉型。

　　Embedding技術原理是開發(fā)人員輸入自然語言文本，模型會將其轉換為向量表示，把原本無法處理的非結構化信息結構化，進行各種自然語言處理任務。在風控建模領域，薩摩耶云科技集團充分利用了AIGC的Embedding算法對客戶在對話中的內(nèi)容進行向量化解碼，以捕捉客戶語義、溝通禮貌程度等客戶綜合素質(zhì)方面的信息，并將這些信息應用到模型運行平臺及訓練平臺。這樣不僅豐富模型的特征變量，而且能夠更全面地了解客戶，提高風控建模效果。

　　金融交易便利度提升的同時，金融欺詐風險也在不斷滋生。AIGC在風控反欺詐檢測質(zhì)量方面可以發(fā)揮積極作用。林建明舉例說，“同一個客戶，在溝通對話過程中，‘看起來像變了個人’。過去這些是不可能作為入模變量的，現(xiàn)在有了Embedding之后，我們也可以把它轉化成一個結構化的數(shù)據(jù)來嵌入到薩摩耶云科技集團的獵戶座反欺詐模型，Hunter反欺詐系統(tǒng)等，提升反欺詐的精準度?！?/p>

　　主動擁抱問題，善用科技“雙刃劍”

　　AIGC在推動金融行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過程中存在巨大應用潛力，有望逐漸滲透到每一個業(yè)務場景。以金融業(yè)務常見客戶運營為例，客戶在咨詢問題時經(jīng)常存在表述不完整、或者隱藏內(nèi)容現(xiàn)象。這對準確理解客戶意圖，提供更好服務造成了一定困擾。薩摩耶云科技集團嘗試利用AIGC的Completion算法來預測并補全客戶未說完的話。

　　Completion算法能夠更好地了解客戶，通過獲取隱藏的信息，提高對客戶需求的準確理解。從而提升客戶服務的滿意度，讓客戶運營更加智能高效。林建明指出，“僅憑Completion，難以精準預測，我們探索利用Fine-tuning來提升模型的預測效果。”Fine-tuning這一模塊基于預訓練語言模型、使用私有化的數(shù)據(jù)進行微調(diào)，金融相關的隱私數(shù)據(jù)只能在自己內(nèi)部的訓練集進行訓練，我們就用到Fine-Tuning這些功能，把最隱私的數(shù)據(jù)輸入進去進行訓練，訓練出來的結果，只允許內(nèi)部使用，這些都是可以通過精調(diào)的工具來實現(xiàn)，從而得到一個更好的，更加精準的一個效果。

　　AIGC塑造了人機協(xié)作新范式，但潛藏的數(shù)據(jù)濫用、算法歧視、模型可解釋性、安全合規(guī)、技術倫理等風險不容忽視。林建明指出，為了應對這些科技治理挑戰(zhàn)，我們需要廣泛合作，采取人工干預機制、加強模型的可解釋性以及建立可信的AIGC。

　　科技是一把雙刃劍，我們不能回避它帶來的問題或風險，甚至應該主動擁抱和應對問題。“萬物皆有裂痕，那是光照進來的地方?！绷纸鞔_信，只要規(guī)范利用AI新技術，它就可以更好地造福人類。